Selbst entwickeln. Kontrolliert einsetzen.
Die Entwicklungsumgebung für Unternehmen, die eigene Rollen, Aktenschränke und Workflows selbst aufbauen wollen.
Testphase: 3 bis 6 Monate
Eine eigene Mishu-Umgebung, in der Ihr Team kontrolliert erste Operatoren aufbaut und den Nutzen im Alltag prüft.
Skaliert mit Ihrem Bedarf
Der produktive Einsatz skaliert mit der Zahl der Nutzer und den Anforderungen Ihres Unternehmens.
Preise nennen wir Ihnen gerne im Rahmen eines persönlichen Gesprächs. Jetzt Kontakt aufnehmen
Produktive Wirkung statt bloßer Entwicklung.
Wenn Sie nicht selbst entwickeln wollen, bauen wir konkrete Mishu-Operatoren oder Workflows für Ihr Unternehmen und integrieren sie in vorhandene Systeme.
Aufgabenstellung prüfen
Wir prüfen, ob sich Ihr Ablauf sinnvoll mit Mishu umsetzen lässt.
Projekt übernehmen
Wir entwickeln die passenden Operatoren und Workflows für Ihr Unternehmen.
Produktiv machen
Wir integrieren die Lösung in Ihre vorhandenen Systeme und Abläufe.
Wirkung sichern
Wir begleiten den Betrieb und entwickeln die Lösung bei Bedarf weiter.
Rechenzentrum oder lokal
Mishu-Operators kann in unserem Rechenzentrum betrieben oder lokal in Ihrem Unternehmen aufgesetzt werden. Welches Betriebsmodell passt, klären wir gemeinsam im Gespräch.
Direkte Umsetzung oder Partnerunternehmen
Die Umsetzung übernehmen wir selbst – künftig auch gemeinsam mit Partnerunternehmen in Ihrer Region.
Kontakt aufnehmen und Bedarf besprechen
Wählen Sie das Formular, das zu Ihrem Anliegen passt. Ihre Anfrage geht direkt an mishu@soft-comp.de.
Wir arbeiten doch bereits mit ChatGPT oder Copilot. Warum noch Mishu?
Mishu nimmt den Wunsch nach KI-Nutzung auf und überführt ihn in eine kontrollierte, dokumentierte und wirtschaftlich nutzbare Form für das ganze Unternehmen.
Gehen unsere Daten damit in die USA?
In der Standardfassung nutzt Mishu derzeit OpenAI. Deshalb sollten dort nur Daten verarbeitet werden, die Ihr Unternehmen dort auch verarbeiten lassen kann. Wenn Daten in Europa bleiben sollen, kann Mishu auf Wunsch europäische Backends wie Mistral AI nutzen. Für besonders vertrauliche Daten kann Mishu auch mit Open-Source-LLMs auf eigener Hardware betrieben werden. Welche Variante passt, klären wir gemeinsam im Gespräch.
Was empfehlen Sie beim Einstieg?
Wir empfehlen, mit der Standardfassung zu beginnen und besonders vertrauliche Daten zunächst nicht in die KI zu geben. Erst wenn im Unternehmen eine tragfähige Kultur für den geordneten Umgang mit KI entstanden ist, sollten sensiblere Daten und strengere Backend-Modelle schrittweise folgen.